[숲과나눔 2023 인재양성 프로그램 최종 결과보고서]
연구자: 세사리데시 (6기 특정주제연구자)
주 제: 통합평가모형의 불확실성을 고려한 기계학습분석을 통한 CCS 확대의 사회적 탄소비용 산정
영문명: Estimating the social carbon cost of CCS expansion through machine learning analysis considering the uncertainty of the integrated assessment model
[목차]
Ⅰ. 서론
1.1 연구의 배경
1.2 연구의 목적
1.3 연구 구성
Ⅱ. 문헌검토
2.1. 사회적 탄소 비용 및 통합평가모델 불확실성
2.2 에너지 및 기후변화 분야에서 기계학습 적응
Ⅲ. 분석 방법 및 자료
3.1 통합 평가 모델(IAM) 고려한 사회경제적 시나리오
3.2. 기계학습을 활용한 탄소 사회적 비용(SCC) 및 확률 계산 자동화 및 CCS 확대의 영향
3.2.1. 일반화된 SVR-IAM 및 SCC 확률 범위 추정
3.2.2. SCC 확률 범위 추정 CCS 확대의 영향
Ⅳ. 분석결과
4.1. 일반화된 SVR-IAM 및 SCC 확률 범위 추정
4.2. SCC 확률 범위 추정 CCS 확대의 영향
4.3. 연구 시사점 및 한계
Ⅴ. 결론
부록
참고문헌